Prueba de recuperación y ajustes

Haga a una base una pregunta como la haría quien llama y ajuste el umbral de coincidencia, los fragmentos por respuesta, la búsqueda híbrida y la actualización.

Qué conseguirá

Confirmará que una base encuentra los fragmentos correctos y ajustará cuán estricta es.

Paso a paso: probar la recuperación

Abra la base y la pestaña Test retrieval.
Escriba una pregunta como la haría quien llama, por ejemplo «How long do I have to return something?»
Elija Search. Ejecuta la misma consulta que una llamada en directo y muestra los fragmentos encontrados, con sus puntuaciones y sus documentos de origen.

Si no devuelve nada, o el documento no lo cubre, o el Match cutoff es demasiado estricto.

Ajustes

Abra la pestaña Settings. Los cambios se guardan al salir de un campo.

Ajuste	Qué hace
Embedded with	El modelo y las dimensiones usados. Queda fijado cuando hay documentos indexados. También muestra el precio del modelo y lo que ha costado la base hasta ahora.
Match cutoff	Cuán parecido debe ser un fragmento para contar. Más alto significa menos coincidencias, pero más cercanas. La página muestra el valor que conviene al modelo (alrededor de 0,30 para los modelos más recientes de OpenAI, 0,65 para Gemini).
Passages per answer	Cuántos fragmentos se envían al modelo (de 1 a 20, 4 por defecto). Más fragmentos cuestan más tokens en cada turno.
Hybrid search	Combina la coincidencia por palabras clave con el significado. Déjela activada cuando los documentos contengan códigos, números de modelo o frases exactas, por ejemplo para distinguir «X-450» de «X-460».
Automatic refresh	Horas entre cada nueva descarga de las páginas web. 0 lo desactiva.

En cada turno de una llamada, las bases asociadas al agente se consultan con lo que dijo quien llama. Los mejores fragmentos (hasta el límite del ajuste anterior) se pasan al modelo, que responde a partir de ellos. Las bases asociadas se consultan en cada turno, así que asocie solo lo que el agente necesite.

Prueba

Haga cinco preguntas reales, incluida una que los documentos no respondan. Una buena base devuelve fragmentos relevantes para las cuatro primeras y nada engañoso para la última.

Resultado esperado

Cada pregunta con respuesta devuelve cerca de la parte superior el fragmento que contiene la respuesta.

Solución de problemas

Sin resultados. Baje Match cutoff; compruebe que el documento está Indexed.
Resultados irrelevantes. Suba Match cutoff; divida un documento enorme en otros más específicos.
Se pierden los códigos exactos. Active Hybrid search.

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